ABSTRACT de l’ « Étude longitudinale des mesures de la densité mammaire qui prédisent le risque de cancer du sein »

Densité mammaire - MammoRisk

Contexte

Après ajustement en fonction de l’âge et de l’indice de masse corporelle (IMC), les mesures mammographiques – zone dense (DA), pourcentage de zone dense (PDA) et zone non dense (NDA) – sont associées au risque de cancer du sein. Notre objectif était d’utiliser des données longitudinales pour estimer dans quelles mesure ces mesures de prédiction du risque évoluent au fil du temps.

Méthodes

Nous avons recueilli 4 320 mammographies (tranche d’âge, 24-83 ans) de 970 femmes dans le Melbourne Collaborative Cohort Study et le Australian Breast Cancer Family Registry. Les femmes avaient en moyenne 4,5 mammographies (portée, 1-14). DA, PDA et NDA ont été mesurés à l’aide du logiciel Cumulus et normalisés en utilisant la méthode de Box-Cox. Les corrélations dans les mesures normalisées de prédiction du risque sur des intervalles de temps de différentes longueurs ont été estimées en utilisant la modélisation non linéaire des effets mixtes des courbes de Gompertz.

Résultats

La moyenne normale DA et PDA étaient constantes pour un âge de 40 ans , ont diminué au cours des deux prochaines décennies, et presque constante à partir du milieu de la soixantaine. La NDA normale moyenne a augmenté de façon non linéaire avec l’âge. Après ajustement en fonction de l’âge et de l’IMC, les estimations de corrélation intra-femme pour DA normalisée étaient de 0,94, 0,93, 0,91, 0,91 et 0,91 pour les mammographies prises respectivement à 2, 4, 6, 8 et 10 ans. Des corrélations similaires ont été estimées pour l’âge et l’IMC ajusté normalisé PDA et NDA.

Conclusion

Les mesures mammographiques qui prédisent le risque de cancer du sein sont fortement corrélées au fil du temps.

Impact

Il y a des implications pour la recherche étiologique et la prise en charge clinique. Cela permettrait d’identifier les femmes à risque accru de façon précoce (par exemple, au début de la quarantaine ou même plus jeune) et de recommander des stratégies appropriées de dépistage et de prévention.

Parution

Lien vers l’article paru dans « Cancer Epidemiology Biomarkers & Prevention » : Longitudinal study of mammographic density measures that predict breast cancer risk

Auteurs

  • Kavitha Krishnan1, Laura Baglietto1,2,6,7, Jennifer Stone1,3, Julie A Simpson1,
  • Gianluca Severi4, Christopher Evans1, Robert J MacInnis1,2, Graham G Giles1,2,5,
  • Carmel Apicella1, John L Hopper1,8,9
  1. Centre for Epidemiology and Biostatistics, Melbourne School of Population and Global Health, The University of Melbourne, AUSTRALIA
  2. Cancer Epidemiology Centre, Cancer Council Victoria, Melbourne, AUSTRALIA
  3. Centre for Genetic Origins of Health and Disease, University of Western Australia, AUSTRALIA
  4. Human Genetics Foundation, Torino, ITALY
  5. Department of Epidemiology and Preventive Medicine, Monash University, Melbourne, AUSTRALIA
  6. INSERM, U1018, Team 9, Lifestyle genes and health: integrative trans-generational epidemiology, F94805, Villejuif, FRANCE
  7. Université Paris-South, Faculté de Médecine, F94279, LE KREMLIN-BICÊTRE, FRANCE
  8. Seoul Department of Epidemiology, School of Public Health, Seoul National University, Seoul, KOREA
  9. Institute of Health and Environment, Seoul National University, Seoul, KOREA

Auteur pour correspondance

Professor John L. Hopper,
University of Melbourne, School of Population and Global Health,
Level 3, 207 Bouverie Street, Carlton, Victoria 3053, Australia
Tel: +61 3 8344 0697
Fax: +61 3 9349 5815
Email: j.hopper@unimelb.edu.au

Fundings

The MCCS was supported by the Breast Cancer Research Consortium, the National Health and Medical Research Council (251533, 209057, and 504711), the Victorian Health Promotion Foundation and the National Breast Cancer Foundation and was further supported by infrastructure provided by the Cancer Council Victoria. The ABCFR was supported by grant UM1 CA164920 from the USA National Cancer Institute. The content of this manuscript does not necessarily reflect the views or policies of the National Cancer Institute or any of the collaborating centers in the Breast Cancer Family Registry (BCFR), nor does mention of trade names, commercial products, or organizations imply endorsement by the USA Government or the BCFR.

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